DURATA: 13 ore
MODALITÀ: Online, con Piattaforma ZOOM
DATE: 21, 22, 28, 29 Giugno, 5, 6 Luglio 2021
ORARI LEZIONI: 21, 22, 28, 29 Giugno 09 – 11;
05, 06 Luglio 09 – 11:30.
CONTENUTI:
Lezioni 22 ÷ 29 Giugno:
 Introduzione alle reti neurali
 Neurone artificiale
 Funzioni di attivazione
 Tipi di reti neurali
 Supervised learning
 Batch learning e online learning
 Perceptron
 Multilayer perceptron
 Algoritmo di backpropagation
 Overfitting, underfitting
 Training, testing, validation
 Esempi di applicazione
Lezioni 05 ÷ 06 Luglio:
 Introduzione al Deep Learning
 Convolutional neural networks
 Transfer learning
 Recurrent neural networks
 Long Short-Term Memory (LSTM)
 Esempi di applicazione
Verranno mostrati esempi di applicazione utilizzando un’interfaccia utente grafica.
Ai partecipanti sarà rilasciato un attestato di partecipazione

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