AI APPLICATA AI PROCESSI TECNICI E INDUSTRIALI
Dalla scrittura di prompt agli agenti AI applicati ai processi aziendali
Durata: 8 ore complessive.
Modalità: online, sessioni da 2 ore.
Date: 30/06/2026 – 01/07/2026 – 07/07/2026 – 08/07/2026, dalle ore 9 alle ore 11.
Docente:
Matteo Gazzurelli
AI Specialist e consulente in ambito intelligenza artificiale applicata ai processi aziendali. Si
occupa di strumenti AI generativi, sistemi RAG, automazione tramite agenti AI e integrazione di
soluzioni basate su LLM in contesti operativi e industriali. Affianca aziende e professionisti
nell’adozione pratica dell’AI attraverso attività formative, sviluppo di workflow e applicazioni
orientate a efficienza, gestione della conoscenza e supporto decisionale.
PROGRAMMA

• MODULO 1 — Prompt Engineering Operativo
  Durata: 2 ore 30/07/2026 – 09 -11
  – Macro temi:
  – Introduzione all’adozione dell’AI nei contesti aziendali e industriali;
  – Fondamenti di prompt engineering;
  -Tecniche per migliorare qualità e precisione degli output;
  – Applicazioni pratiche in ambito tecnico e operativo;
  – Esercitazioni guidate su casi reali.
• MODULO 2 — Applicazioni Quotidiane e Governance dei Dati
  Durata: 2 ore 01/07/2026 – 09 -11
  Macro temi:
  – Utilizzo dell’AI nei flussi di lavoro quotidiani;
  – Automazione e supporto operativo tramite AI;
  – Analisi documentale e gestione delle informazioni tecniche;
  – Qualità del dato e affidabilità degli output;
  – Governance, sicurezza e utilizzo responsabile dei dati.
• MODULO 3 — Dall’AI Generalista agli Agenti AI
  Durata: 2 ore 07/07/2026 – 09 -11
  Macro temi:
  – Evoluzione degli strumenti AI: chatbot, RAG e agenti;
  – Concetti fondamentali degli agenti AI;
  – Workflow multi-step, tool integration e memoria;
  – Esempi applicativi in ambito industriale;
  – Panoramica delle principali piattaforme e strumenti;
  – Demo operativa di un agente AI;
• MODULO 4 — Progettare Agenti AI per il Proprio Contesto
  Durata: 2 ore 08/07/2026 – 09 -11
  Macro temi:
  – Metodologie di progettazione di agenti AI;
  – Pattern architetturali per processi industriali e operativi;
  – Human-in-the-loop e supervisione umana
  – Definizione di workflow, dati e KPI;
  – Laboratorio progettuale su casi reali;
  – Roadmap di adozione e valutazione del ROI.

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